fbpx

Tư duy test A/B trong cùng 1 chiến dịch cho các ngành

Kể từ khi Fây búc sinh ra đời hệ thống thuật toán, phân phối quảng cáo của nó gần như không ai hay và đều cho rằng tư duy của mình là tất cả. Sau đó các dạng test A/B được ứng dụng biến thể dưới nhiều hình thức như đa cấp sâm nhập vào kênh quảng cáo này.

Lý do cần phải tuân thủ và cần hiểu:

1. Tư duy: Đừng bao giờ tỏ ra chứng khôn hơn vịt. Đầu tiên bạn cần hiểu rằng Fây búc mặc dù sẽ tận thu từ các nhà quảng cáo, nhưng nó cũng cần phải đảm bảo rằng đem lại lợi ích cho người dùng Fây búc, đó là sự trải nghiệm tốt nhất thay vì bị hấp diêm thị lực với toàn những thông tin vô bổ.

Chính vì thế, hệ thống phân phối quảng cáo Fây búc sẽ luôn đảm bảo rằng việc phân phối quảng cáo hữu ích đến người dùng để cho họ thích ở lại Fây búc nhiều hơn mỗi ngày.

2. Thuật toán: Có quá nhiều ace tôi nhận thấy rằng họ đang sai và lầm tưởng đến mức chết người khi cố đi làm sai với thuật toán hay nói cách khác là do ace chưa hiểu gì về thuật toán nên chưa làm cho tốt hơn.

Những điều lầm tưởng khi làm

  • Test tuổi. Ví dụ thay vì các bạn dành luôn 1 khoảng ngân sách 2 triệu chạy đến nhóm độ tuổi là 18 – 34, thì bạn chia ra các khung tuổi như: (a) 18 – 24 và (b) 25 – 34 và chia cho mỗi nhóm này với ngân sách là 1 triệu cho 1 nhóm. Sau khoảng thời gian chạy hết ngân sách bạn nhận thấy rằng tuổi từ 25 – 34 đem về cho bạn 300 bình luận, còn 18 – 24 đem về cho bạn 50 bình luận. Bạn nhận ra rằng đáng nhẽ số tiền bạn nên dành nhiều cho nhóm độ tuổi từ 25 – 34 nhiều hơn. Tuyệt nhiên điều này luôn xảy ra khi bạn chọn độ tuổi từ 18 – 34, vì Fây búc luôn phân phối nội dung cho đối tượng nào có tương tác nhiều nhất.
  • Với các yếu tố như: Test giới tính, test vùng miền, test nền tảng thiết bị, … cũng tương tự như trên

Đặc biệt khi bạn càng chia nhỏ quá nhiều trong các trường hợp test sẽ khiến đến chính bản thân bạn có khi sét thiếu trường hợp, rồi sau đó nhận định sai toàn bộ (cũng giống như việc bạn ngồi câu vào đúng chỗ dòng chảy xiết không có cá, chỉ cần bạn dịch ra một chút thì nơi đó có cá tha hồ. Tuy nhiên, ở đây bạn lại cho rằng hồ không có cả chỉ vì bạn ngồi ở chỗ bạn không câu được).

 Vậy nên: Thực sự thì tôi không khuyên khích mọi người làm điều này vì đã gọi là Test thì có thể đúng hoặc sai. Đa số các công ty tập đoàn lớn cũng đều phải làm khâu này trước khi làm một điều gì đó lớn lao.

Vậy, bạn cần phải làm gì khi nếu chọn test A/B với Fây búc. Bạn cần phải đảm bảo với tôi rằng bạn cần nhớ 2 yếu tố, bao gồm:

  • Không bao giờ test những gì Fây búc có chỉ số đo lường
  • Chỉ tập trung test vào những yếu tố không có chỉ số đo lường thì bạn mới cần tự mình làm test để loại trừ.

Ví dụ thực tế:

Bán bạn sản phẩm thời trang béo, bạn có nhóm đối tượng khách hàng có chân dung như sau:

  • Vị trí: Việt Nam
  • Tuổi từ 18 – 34
  • Giới tính: Nữ
  • Nhắm mục tiêu: quần áo cơ lớn, đồ ăn nhanh, fast food, 3XL, 2XL, sau sinh, cha mẹ có con từ 0 – 12 tháng, cha mẹ có con từ 1 – 2 tuổi, bầu, đồ uống có ga, ăn kiêng, văn phòng, người dùng gmail, người dùng skype, du lịch, vé máy bay, check-in….

Giờ thì lên chiến dịch quảng cáo trong đó có các nhóm quảng cáo và bạn cần phải tuân thủ theo phương pháp sau:

Tại đây bạn cần giữ nguyên các yếu tố:

  • Vị trí: Việt Nam
  • Tuổi từ 18 – 34
  • Giới tính: Nữ

Còn về nhắm mục tiêu bạn cần chia ra theo các line cảm xúc của khách hàng:

  • Nhóm 1 – thời trang: Quần áo cơ lớn, 3XL, 2XL.
  • Nhóm 2 – ăn uống: Đồ ăn nhanh, fast food, đồ uống có ga, ăn kiêng.
  • Nhóm 3 – sau sinh: Cha mẹ có con từ 0 – 12 tháng, cha mẹ có con từ 1 – 2 tuổi, bầu.
  • Nhóm 4 – du lịch: Du lịch, vé máy bay, check-in.
  • Nhóm 5 – văn phòng: Văn phòng, người dùng gmail, người dùng skype.